Сервис обзвона клиентов для недвижимости

«С помощью робота привели в отдел продаж 525 заинтересованных клиента»

У нас есть свой колл-центр (10 чел на аутсорсе) и перед началом каждой выставки сталкивались с проблемой - менеджеры не справлялись и не успевали обработать всю базу до конца. Искали решения и наткнулись на Звонобот. Сервис отлично справился с поставленной задачей, будем и дальше его использовать.

Специалисты Zvonobot помогли справиться с нашей задачей быстро и эффективно. Они тщательно изучили вопрос и предоставили лучшее решение. Функционал сервиса постоянно совершенствуется – с его помощью можно обрабатывать заявки наших клиентов оперативно и без снижения качества предоставляемых услуг. Робот-оператор – лучший инструмент, который поможет увеличить ваши показатели при минимальных затратах. Благодарим за отлично выполненную работу и желаем команде Zvonobot дальнейших успехов!

«"Звонобот" от компании "Виджет" (еще один резидент "Сколково") распознает речь на нескольких языках и синтезирует ответы. Он интегрируется с CRM-системами, может за 10 минут обзвонить всю клиентскую базу или принять входящие звонки, проводить опросы и даже делать голосовые рассылки для рекламы. При этом он в 10 раз дешевле колл-центра и достигает конверсии в 47%. ИИ способен поддержать разговор, даже если он идет по нетиповому сценарию. Что бы ни сказал собеседник, робот поймет всего через доли секунды после завершения фразы и даст осмысленный ответ»...

«Робот справился с обзвоном сотни раз быстрее, чем смог бы колл-центр. В итоге стоимость обзвона снизилась в 10 раз!»

С помощью голосовых звонков вкупе с отправкой смс можно быстро проинформировать необходимых клиентов и получить обратную связь. Результатом доволен, буду использовать сервис для рассылок по другим городам.

«Передача показаний счетчиков полностью автоматизирована. Нужно всего лишь следовать подсказкам голосового робота»

«"Я робот по приему показаний счетчиков, пожалуйста, говорите громко и четко", — начинает свою речь голосовой помощник, а вернее, помощница — у робота женский голос. Специальную программу написали разработчики из пермской IT-компании Zvonobot. Она существует около шести лет и занимается разработкой программного обеспечения. Именно такого голосового бота они создавали впервые. Он напрямую соединен с базой данных "Пермэнергосбыта» с помощью интеграции сервиса, поэтому операторам не надо расшифровывать собранные показания — они сразу заносятся в базу».

«Если 40 рублей стоил звонок от оператора, то здесь — всего 0,55 рублей, и это только малая часть экономии»

До обращения в Звонобот мы не использовали дополнительные инструменты оповещения клиентов. И поняли, что теряем деньги за счет того, что поступившие заказы могли находиться в аптеках неделями. Заинтересованным покупателям приходилось ждать заказ, в тот момент как желаемый товар лежал...

«Представьте себе, Звонобот за 2 часа автоматически обзвонил 1500 телефонов!»

Остался под сильным впечатлением. Сервисом очень доволен: за два часа потратил 2 000 рублей, а заработал 70 000! Сервис очень крутой, буду пользоваться и всем рекомендовать к работе.

«В Пермском крае Агентство стратегических инициатив окажет поддержку при выходе на внешние рынки нескольким проектам. Среди них - "умные голосовые рассылки" фирмы Zvonobot. При обращении в компанию, которая установила этот сервис, клиенту отвечает робот, способный понимать человеческую речь. "Наш сервис уже используют в Индии, Нигерии, Словакии. А сейчас благодаря господдержке мы вышли на рынок Чехии", - сообщила Яна Юзипович, продакт- менеджер компании. Другая пермская компания Selvery предлагает новый облачный сервис, с помощью которого продавец может автоматически подстроиться под профиль, требования и пожелания своих клиентов».

«Zvonobot – это голосовой робот с функциями распознавания и синтеза речи. Его можно использовать во всех сферах бизнеса для проведения опросов, информирования клиентов об акциях, отправку уведомлений и других типовых задач. Zvonobot интегрируется с внешними системами по открытому API. Благодаря этому он умеет выполнять сложные задачи — например, находить в CRM карточку клиента, чтобы обратиться к нему по имени, фильтровать данные в системе по заданным параметрам, отслеживать стадии заказа и сообщать о них адресатам».