Что такое AI-менеджер по продажам и как он работает

Если бизнес может общаться с клиентами 24/7, то и прибыль он может получать 24/7. Верно ведь? Конечно.

Сегодня мы поговорим об AI-менеджерах по продажам — голосовых роботах, которые способны взять на себя коммуникацию с клиентами и работать без участия операторов. В качестве примера разберём одно из таких решений — AI-робота от компании Zvonobot.

Подобные решения всё чаще демонстрируются на профессиональных конференциях и отраслевых мероприятиях. Например, один из таких продуктов был представлен на конференции CPA LiFE в Санкт-Петербурге в августе 2025 года и вызвал большой интерес у участников.

Что делает современные менеджеры с искусственным интеллектом настолько эффективными и почему бизнес всё чаще выбирает именно этот формат автоматизации? Расскажем в этой статье.

Как работает ИИ-менеджер: искусственный интеллект в действии

ИИ-менеджер — это нейросетевой голосовой робот, созданный для автоматизации коммуникации бизнеса с клиентами. Благодаря передовым технологиям искусственного интеллекта он ведёт диалоги так же естественно и уверенно, как и профессиональный менеджер. Без шаблонов и жёстких сценариев. 

Основные возможности:

1. Высокий уровень распознавания речи

Когда поступает звонок, они мгновенно переводят речь в текст, распознавая каждое слово. Используя обработку естественного языка (NLP), система понимает не только слова, но и контекст разговора, что позволяет ей реагировать уместно, естественно и профессионально.

2. Полноценное ведение «живого» диалога

Они не ограничиваются заранее подготовленными фразами. Они ведут диалог в реальном времени, учитывают контекст разговора, задают уточняющие вопросы, подбирают подходящие сценарии общения, могут предложить альтернативу и завершают диалог, когда задача выполнена.

3. Постоянное обучение и развитие

Благодаря машинному обучению они постоянно совершенствуются, анализируют результаты предыдущих разговоров и корректируют свою работу для повышения эффективности каждого следующего диалога.

Внедрение такого помощника становится для бизнеса стратегическим шагом к росту эффективности и снижению затрат. Подобные решения уже используются компаниями по всему миру для автоматизации бизнес-процессов и телефонных коммуникаций.

Почему AI-менеджеры по продажам привлекли внимание на CPA LiFE 2025

CPA LiFE – это международная конференция, посвящённая маркетингу, арбитражу и бизнесу. Каждый год на ней собираются тысячи экспертов-практиков: маркетологов, предпринимателей и специалистов из смежных сфер. Это площадка для обмена инновациями, опытом и новыми технологиями.

Во время своего выступления на конференции Николай Харин  предложил любому желающему из зала подняться на сцену и пообщаться с AI-роботом Zvonobot прямо здесь и сейчас. 

Наблюдая за их диалогом, присутствующие отметили, что он говорит «как человек»: он специально делал паузы, использовал междометия, а также разговорные слова и выражения, например, «по кайфу». Всё это можно настроить на этапе внедрения, благодаря чему каждая компания сможет получить своего уникального помощника.

Особенно впечатлило, что он точно распознавал слова, выбирал интонацию, подходящую под настроение собеседника, и грамотно и плавно подводил его к офферу.

Кроме того, Николай рассказал про один из кейсов:

Крупнейшая сеть ортопедических салонов России обратилась к нам. Им было необходимо реанимировать старую клиентскую базу. 

Робот обзвонил 80 000 номеров. Ответили 39 750 человек.

Более 2000 клиентов решили воспользоваться акцией, о которой он им рассказал. 

В конце выступления Николай оставил QR-код, отсканировав который, слушатели могли самостоятельно пообщаться с нейросетевым роботом и лично убедиться в его возможностях.

После конференции появилось много новых клиентов – это яркое подтверждение того, что технология уже работает и компании нуждаются в ней.

Посмотрите видео с конференции, и сами в этом убедитесь: https://vk.com/zvonobot?from=groups&w=wall-158021331_1146

Почему бизнес обращает внимание на AI-роботов

1. Круглосуточная работа без ошибок

Могут работать в режиме 24/7, обеспечивая непрерывную обработку телефонных обращений. Им не требуются выходные, перерывы или смены, а качество диалогов остаётся стабильным независимо от времени суток и нагрузки.

Это позволяет поддерживать работу входящей линии без увеличения штата и снижает зависимость процессов от человеческого фактора, включая усталость, выгорание и текучесть сотрудников.

2. Рост эффективности и конверсии

Персонализированные диалоги и последовательная логика общения позволяют им эффективно обрабатывать обращения и вести разговор к целевому действию. Такие решения способны работать с возражениями, уточнять запросы, отсеивать нецелевые обращения и передавать релевантные контакты операторам или в CRM.

За счёт этого повышается общая эффективность обработки звонков и улучшаются показатели конверсии без увеличения нагрузки на отдел продаж.

3. Значительное сокращение затрат

Автоматизация телефонных коммуникаций помогает сократить расходы на найм и обучение операторов. Работа в колл-центрах часто сопровождается высокой текучестью кадров, что требует постоянных затрат на адаптацию новых сотрудников.

По данным внедрений, AI-менеджер может работать в десятки раз быстрее оператора и одновременно обрабатывать сотни звонков. При этом стоимость одного такого взаимодействия ниже по сравнению с ручной обработкой звонков.

4. Быстрая интеграция и лёгкая масштабируемость

Могут интегрироваться с CRM-системами бизнеса, автоматически передавая данные по обращениям и результатам разговоров. Это упрощает работу с информацией и снижает количество ручных операций.

При увеличении объёма входящих обращений или росте клиентской базы достаточно скорректировать настройки сценариев. Система способна масштабироваться без дополнительных ресурсов и перестройки процессов.

5. Улучшение клиентского опыта

ИИ-помощники отвечают на входящие звонки без ожидания на линии, что сокращает время отклика и повышает доступность компании. Персонализированный подход и способность адаптироваться под разные сценарии общения делают взаимодействие более удобным и предсказуемым.

В результате повышается общее качество сервиса и уровень удовлетворённости обращающихся.

Сферы применения

Используются в самых разных отраслях, где важно быстро и корректно обрабатывать входящие обращения по телефону.

Сфера	Функционал	Кейс Zvonobot
Финансы	Информировать о новых продуктах и ставках, акциях, особых условиях для отдельных клиентов или групп; Проводить опросы об удовлетворённости качеством обслуживания Напоминать о платежах и задолженностях Отвечать клиентам на часто задаваемые вопросы, то есть может стать консультантом службы поддержки на входящей линии реанимировать спящую базу с помощью новинок, акций и спецпредложений	Кредитная компания из Чехии внедрила ИИ-помощника для реанимации неактивной клиентской базы. В результате система связалась более чем с 12 000 контактами, что позволило сократить расходы на коммуникации в 5 раз и увеличить приток лидов в 300 раз по сравнению с прежним подходом.
HR	Совершать первое касание с откликнувшимися соискателями для подтверждения того, соответствуют ли они требованиям вакансии Напоминать о запланированном собеседовании и уточнять: точно ли человек сможет прийти в этот день Переносить собеседования по просьбе соискателя или в случае форс-мажора со стороны компании Собирать обратную связь после собеседования или испытательного срока	Для подбора персонала на позицию курьера так же был использован ИИ-помощник. В рамках кампании система автоматически обработала входящие отклики и провела первичное общение с кандидатами. В результате за короткий промежуток времени было привлечено более 100 соискателей, охват кандидатов увеличился в несколько раз, а конверсия воронки выросла более чем на 30%. Стоимость одного лида составила около 100 рублей.
Недвижимость	Информировать о появлении новых предложений на рынке недвижимости Отвечать на часто задаваемые вопросы о покупке, продаже, аренде недвижимости; принимать входящие обращения людей, которые хотят приобрести или арендовать недвижимость: спросит их о районе, метраже, бюджете и передаст все данные менеджерам Реанимировать спящую клиентскую базу с помощью акций и спецпредложений Приглашать на просмотр квартиры/иного помещения Напоминать клиенту / собственнику о запланированной встрече с риэлтором и уточнять: точно ли тот сможет прийти в этот день Переносить встречи с риэлтором по желанию клиента или в случае форс-мажора со стороны агентства недвижимости или собственника Собирать обратную связь о качестве работы риэлтора или о недвижимости	ИИ-помощник использовался для обработки заявок, поступающих с сайта агентства недвижимости. Система выполняла первичную квалификацию обращений и передавала структурированные данные менеджерам для дальнейшей работы. В результате автоматизации обработки входящих заявок стоимость их обработки снизилась в 15 раз, а экономия на обзвоне операторами превысила 400 000 рублей в месяц.
Образование	Приглашать учеников на вебинары и курсы Принимать заявки на обучение на входящей линии Напоминать о занятии/вебинаре Консультировать по часто задаваемым вопросам или при выборе программы для обучения Проводить тестирования через звонки Напоминать о необходимости выполнить задание Информировать о скидках, акциях, новых предложениях и др. Напоминать об оплате обучения Собирать отзывы о качестве обучения	В образовательном проекте ИИ-помощник использовался для информирования аудитории о предстоящих вебинарах. Система автоматически обрабатывала список контактов и напоминала о мероприятии в короткие сроки. В результате автоматизированного обзвона удалось обработать около 3 000 контактов за несколько минут, что привело к увеличению посещаемости вебинара на 15%.

Также таких нейросетевых помощников активно используют компании из следующих сфер: 

• Инфобизнес
• Медицина
• Рестораны и доставка
• Фитнес
• Юридические услуги
• Логистика

Кейсы по каждой сфере можно посмотреть на нашем сайте – Кейсы сервиса голосовых рассылок — Звонобот

Зачем роботу искусственный интеллект 

Последние годы стали настоящим прорывом в области нейросетей, поэтому как только появилась возможность внедрить ИИ в звонки, мы поспешили сделать это. 

Сильные стороны:

1. Точность распознавания человеческой речи с помощью нейросетей достигает 98%.
2. Он готов к любым вопросам. Он всегда придумает, что ответить, ведь при обучении в него загружается огромное количество информации. Ответы генерируются в реальном времени, шаблоны и сценарии для диалогов не нужны.
3. Благодаря модулям распознавания речи и нейросетям (LLM) он умеет подстраиваться под человека и вести с ним беседу «на одной волне». Такой диалог звучит очень естественно.
4. ИИ-голос по звучанию невозможно отличить от человеческого. Он делает паузы, употребляет междометия и подражает другим особенностям речи людей. 
5. Он понимает не только слова, но и контекст. А ещё он способен распознавать эмоции. Плюсом нейросеть постоянно обучается. Благодаря этому уже умеет правильно реагировать на сложные и даже неоднозначные фразы, например: «Да нет, наверно».
6. Никаких проблем с масштабируемостью, отсутствие влияния человеческого фактора, высокая скорость, адаптивность – и это лишь некоторые сильные стороны нейроробота.

Процесс внедрения

Для начала работы необходимо определить задачи входящей линии, сценарии обработки обращений и тон общения. На этом этапе настраивается логика диалога, цели взаимодействия и правила маршрутизации звонков.

ИИ-менеджер использует технологии распознавания речи и обработки естественного языка, что позволяет ему понимать контекст обращения, задавать уточняющие вопросы и направлять звонки к нужным специалистам или в соответствующие отделы.

После настройки решение может использоваться для автоматической обработки входящих обращений и выполнения задач первой линии без участия операторов. Помощник работает стабильно и масштабируемо, дополняя или разгружая контактный центр.

Если вам интересно подробнее ознакомиться с тем, как голосовой робот-оператор реализован на практике, вы можете посмотреть демонстрацию решения на соответствующей продуктовой странице.

Видео с конференции CPA LiFE: https://vk.com/zvonobot?from=groups&w=wall-158021331_1146

Понравилась статья? 😉