Как голосовой робот Zvonobot упростил подбор персонала: реальный кейс логистической компании ГК «Вектор»

На фоне растущей конкуренции за квалифицированных специалистов бизнес всё чаще обращается к цифровым инструментам, которые позволяют оперативно обрабатывать входящие потоки и управлять массовыми коммуникациями. Особенно остро вопрос подбора стоит в логистике и транспортных компаниях — здесь постоянно требуется доукомплектование штата водителей, а скорость закрытия вакансий напрямую влияет на выполнение контрактов и рентабельность маршрутов.

Одним из решений этой задачи стал кейс внедрения голосового робота Zvonobot для ГК «Вектор». Цель проекта — оперативный прозвон базы и выявление заинтересованных кандидатов на вакансию водителя. Итог — 152 отклика за считанные минуты, минимальные затраты на привлечение одного кандидата и полное отсутствие необходимости подключать операторов.

Почему автоматизация важна в массовом подборе

В сфере логистики подбор водителей часто носит регулярный и масштабный характер. Публикация объявлений, ожидание отклика и ручная обработка резюме занимают время и ресурсы. В таких условиях стандартные HR-инструменты становятся малоэффективными.

Голосовые роботы дают компании несколько ключевых преимуществ:

• Экономия времени. За 20 минут можно прозвонить несколько тысяч человек — вручную это заняло бы несколько дней.
• Снижение нагрузки на HR-отдел. Робот не уходит на обед, не ошибается при передаче информации и не требует обучения.
• Гибкость сценариев. Возможность настроить логику обработки возражений и уточнить интерес кандидата в ходе диалога.
• Контроль и аналитика. Каждый шаг прозвона фиксируется и может быть проанализирован — кто ответил, кто заинтересовался, кто согласен прийти.

Запрос ГК «Вектор» и начало работы Zvonobot

Перед командой Zvonobot стояла задача — в кратчайшие сроки актуализировать внутреннюю базу кандидатов и получить новых откликнувшихся на вакансию водителя. ГК «Вектор» предоставила список номеров, собранных из предыдущих обращений и откликов.

Бюджет на начальном этапе был ограничен — проект стартовал с тестовой выборки и корректировки сценария. Основной упор делался на проработку диалога — скрипт должен был не просто сообщить о вакансии, но и обрабатывать типовые возражения, а также выявлять степень заинтересованности кандидата.

Этапы внедрения голосового робота

Специалисты Zvonobot пошли по классической схеме поэтапного внедрения технологии:

Этап 1. Разработка визуального сценария в Figma. Сценарий обсуждался с заказчиком и включал проработку логики, интерактивных блоков, путей отказа и подтверждения интереса.

Этап 2. Запись аудио-дорожки диктором и техническая настройка робота. Голос был выбран так, чтобы вызывать доверие и не отличаться от обычного собеседника.

Этап 3. Внутреннее тестирование — сначала робот был запущен в пределах компании для проверки корректности логики и качества диалога.

Этап 4. Протестировали звонки на ограниченной части базы. Заказчик получил возможность услышать, как работает робот, и при необходимости внести правки.

Этап 5. После утверждения робот был запущен на полную базу без дополнительных корректировок.

Этап 6. Финальный результат — 152 заявки от реальных кандидатов, готовых обсудить трудоустройство.

Результаты кампании

Итоги внедрения оказались выше ожиданий. На прозвон всей базы ушло всего 20 минут, а большая часть получателей даже не поняла, что говорит с роботом. Это стало возможным благодаря тщательно продуманному сценарию и работе диктора.

• Общая база — 2 500 номеров.
• Процент дозвона — 80%.
• Заявок от кандидатов — 152.
• Стоимость одного отклика — 41 руб.
• Общий бюджет рассылки — 7 720 руб.

Суммарная эффективность оказалась высокой не только в абсолютных цифрах, но и по отношению к временным и денежным затратам. Стоимость одного заинтересованного кандидата составила всего 41 рубль, что в разы дешевле традиционных HR-каналов (контекстная реклама, агрегаторы, ручные обзвоны).

Кейс ГК «Вектор» показывает, что в массовом подборе персонала голосовые роботы не просто справляются с задачами, но и делают это быстрее, дешевле и без участия людей. Такой подход особенно оправдан в логистике и транспортной отрасли, где требуется оперативность, минимальные затраты и высокая точность сегментации кандидатов.

Для компании это означает:

• Быструю обратную связь от кандидатов;
• Возможность масштабировать процесс без увеличения штата;
• Экономию бюджета на поиск сотрудников;
• Высокий контроль качества коммуникации.

Автоматизированные голосовые рассылки перестают быть вспомогательным инструментом — сегодня это полноценный канал коммуникации, который можно внедрить всего за несколько дней. И при правильно выстроенной стратегии он будет давать измеримые, предсказуемые и экономически выгодные результаты.

Понравилась статья? 😉