- Что такое AI-менеджер по продажам
- Как работает AI-менеджер: пошаговый принцип
- 1. Подключение к каналам связи
- 2. Распознавание запроса клиента
- 3. Формирование ответа и действия
- 4. Самообучение и оптимизация
- Какие задачи закрывает AI-менеджер по продажам
- 1. Обработка входящих звонков и заявок
- 2. Прозвон холодной и теплой базы
- 3. Напоминания и подтверждения
- 4. Кросс- и апселлы
- 5. Сбор обратной связи и NPS
- Преимущества AI-менеджера для бизнеса
- Где используется AI-менеджер
- Чем AI-менеджер отличается от чат-бота и колл-центра
- Как внедрить AI-менеджера по продажам
- 1. Определить цели
- 2. Выбрать платформу
- 3. Настроить интеграции
- 4. Обучить и протестировать модель
- 5. Отслеживать KPI
- Сколько стоит AI-менеджер по продажам
- Кейсы внедрения
- Итоги: зачем бизнесу нужен AI-менеджер уже сейчас
- FAQ
Что такое AI-менеджер по продажам
AI-менеджер по продажам — это виртуальный сотрудник, основанный на технологиях искусственного интеллекта, который самостоятельно ведет коммуникацию с клиентами: принимает звонки, обрабатывает обращения в мессенджерах, напоминает о встречах и даже закрывает сделки.
В отличие от простого чат-бота, AI-менеджер понимает смысл фраз, интонацию и контекст, а не просто реагирует на заготовленные шаблоны. Он может уточнить детали, подобрать нужный продукт, записать клиента на услугу и передать разговор живому менеджеру, если это необходимо.
AI-менеджеры работают на стыке технологий NLP (Natural Language Processing), speech-to-text, voice-generation и интеграций с CRM — что делает их полноценной заменой части функций отдела продаж.
Пример: AI-менеджер в Zvonobot звонит по базе клиентов, отвечает на вопросы, фиксирует интерес и передает “горячие” лиды менеджерам, экономя десятки часов живой работы.
Как работает AI-менеджер: пошаговый принцип
1. Подключение к каналам связи
AI-менеджер интегрируется с телефонией, WhatsApp, Telegram, Viber, e-mail и CRM-системами. Он получает доступ к базе клиентов и может взаимодействовать через голосовые и текстовые каналы.
2. Распознавание запроса клиента
При звонке или сообщении AI-модуль анализирует речь, распознает смысл, намерение и эмоции, что позволяет подобрать релевантный ответ.
Например: если клиент говорит «Я хочу уточнить доставку», ИИ определяет намерение — постпродажная коммуникация — и выдает точную информацию о статусе.
3. Формирование ответа и действия
На основе анализа AI-менеджер формирует ответ — естественный и человекоподобный. Может задать уточняющий вопрос, оформить заказ или направить клиента в нужный отдел.
4. Самообучение и оптимизация
ИИ-модель анализирует успешные диалоги, корректирует сценарии и обучается на реальных данных. С каждой неделей точность ответов и конверсия растут.

Какие задачи закрывает AI-менеджер по продажам
1. Обработка входящих звонков и заявок
AI-менеджер моментально отвечает, фиксирует контакт и может уточнить детали запроса, не теряя лида.
2. Прозвон холодной и теплой базы
Он способен прозванивать тысячи номеров за короткое время, выявляя заинтересованных клиентов.
3. Напоминания и подтверждения
AI-менеджер напоминает клиентам о встречах, доставках и оплатах, снижая процент «забытых» заказов.
4. Кросс- и апселлы
ИИ-модель предлагает дополняющие продукты: “К этому курсу подойдёт продвинутая версия”, “Хотите добавить расширенную гарантию?”.
5. Сбор обратной связи и NPS
После завершения сделки AI-менеджер может позвонить клиенту, уточнить удовлетворенность, собрать оценки и отзывы.
Итог: AI-менеджер снимает до 70–80 % рутинных задач отдела продаж, оставляя менеджерам работу с “горячими” лидами и сложными переговорами.
Преимущества AI-менеджера для бизнеса
| Показатель | Менеджер-человек | AI-менеджер |
|---|---|---|
| Время отклика | 5–10 минут | < 1 секунды |
| Стоимость лида | ≈ 100 ₽ | ≈ 5 ₽ |
| Производительность | 100–200 звонков/день | 10 000+ звонков/день |
| Ошибки и усталость | Возможны | Отсутствуют |
| График работы | 8/5 | 24/7 |
Главные выгоды:
- мгновенная обработка обращений;
- экономия бюджета на персонале;
- высокая конверсия за счет скорости отклика;
- контроль качества коммуникаций и прозрачная аналитика.

Где используется AI-менеджер
- E-commerce и ритейл — автоматический прозвон по корзинам и подтверждение заказов;
- Онлайн-обучение и EdTech — запись на курсы, прогрев и удержание студентов;
- Медицина и косметология — напоминания о приеме, первичная запись;
- Автобизнес — запись на тест-драйв или ТО, предложение акций;
- Сервисы и доставка — уведомления о заказе, обратная связь после получения.
Например, в одной сети клиник AI-менеджер обработал 4 000 звонков за неделю и увеличил запись на прием на 35 % без участия операторов.
Чем AI-менеджер отличается от чат-бота и колл-центра
| Параметр | Чат-бот | Колл-центр | AI-менеджер |
|---|---|---|---|
| Каналы | Текст | Голос | Голос + текст |
| Понимание контекста | Ограничено | Высокое (человек) | Высокое (ИИ) |
| Масштабируемость | Средняя | Ограничена | Безлимитная |
| Стоимость обработки | Низкая | Высокая | Низкая |
| Обучаемость | Ручная | Стажировка | Автоматическая |
AI-менеджер объединяет гибкость человека и скорость машины — он не просто читает сценарии, а понимает смысл фраз, анализирует поведение и умеет адаптироваться.
Как внедрить AI-менеджера по продажам
1. Определить цели
Что нужно бизнесу: увеличить лиды, прозвонить базу, автоматизировать напоминания или собрать обратную связь.
2. Выбрать платформу
Сервисы вроде Zvonobot, Mango Office, Exolve или Unibell предлагают готовые решения с голосовыми ИИ.
3. Настроить интеграции
Подключение к CRM (Битрикс24, AmoCRM, 1С), телефонии, аналитике.
4. Обучить и протестировать модель
На первом этапе AI-менеджеру задают сценарии и “обучают” на реальных диалогах.
5. Отслеживать KPI
Контроль конверсии, скорости ответа, процента успешных диалогов, ROI.
💡 Совет: начните с одного направления (например, прозвон холодной базы) и масштабируйте по мере роста эффективности.

Сколько стоит AI-менеджер по продажам
Стоимость зависит от модели оплаты:
- по звонку или минутам — от 1 ₽/мин;
- по диалогам — от 5 ₽ за контакт;
- по подписке — от 5 000 ₽ в месяц за базовый тариф.
На цену влияют объем коммуникаций, количество каналов, интеграции и язык взаимодействия.
Для сравнения: содержание одного менеджера обходится бизнесу в 60–100 тыс. ₽/мес, а AI-менеджер покрывает тот же объем за 5–10 тыс.
Кейсы внедрения
Пример 1. Онлайн-школа.
AI-менеджер обработал 12 000 заявок за месяц, конверсия из лида в оплату выросла с 4 % до 6,8 %.
Пример 2. Автосервис.
ИИ-робот звонил по базе клиентов для напоминаний о ТО, увеличив возвращаемость клиентов на 42 %.
Пример 3. Интернет-магазин.
AI-продавец автоматически связывался с клиентами, оставившими брошенные корзины, и возвращал до 20 % заказов.
Итоги: зачем бизнесу нужен AI-менеджер уже сейчас
- Искусственный интеллект уже стал ключевым инструментом в продажах;
- Компании, внедрившие AI-решения, получают прирост эффективности 30–50 %;
- AI-менеджеры снижают расходы и повышают скорость обработки обращений.
Попробуйте AI-менеджера по продажам бесплатно — подключите демо-доступ и посмотрите, как ваш бизнес работает с ИИ-сотрудником уже сегодня.
FAQ
Что делает AI-менеджер в отделе продаж?
Обрабатывает заявки, ведет диалоги с клиентами, напоминает о заказах, собирает обратную связь.
Можно ли интегрировать AI-менеджера с 1С или CRM?
Да, большинство платформ (в том числе Zvonobot) имеют готовые интеграции.
Заменит ли он живых продавцов?
Нет. Он разгружает отдел, оставляя людям сложные переговоры и крупные сделки.
Сколько времени занимает внедрение?
От 1 до 5 дней в зависимости от сложности интеграции и объема базы.
Работает ли AI-менеджер с холодными лидами?
Да, ИИ-робот может “прогревать” базу и определять заинтересованных клиентов для передачи в отдел продаж.


Digital-маркетолог с 2009 года. Обозреватель Zvonobot Media. Пишу про бизнес, маркетинг, финансы и IT.
Приятного чтения!










